西安交大研发出新冠肺炎感染风险大数据评估模型

原标题：西安交大研发出新冠肺炎感染风险大数据评估模型

记者11日从西安交通大学获悉；该校管理学院刘跃文副教授基于旅行大数据，综合计算新冠肺炎感染风险指数和级别。日前研发出新冠肺炎感染风险的大数据评估模型。该模型在云南省全面推广应用，大幅度提升了防控一线现场核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情传播风险。

疫情防控，快速识别出潜在的感染者是关键。然在阻断新型冠状病毒传播的工作中，存在三个盲区：一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过；二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员，但是毫不在意，不汇报也不主动自我隔离；三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的历史。这些人员给疫情防治工作带来了巨大的挑战，也严重影响了疫情防治的效果。在高速路口等检查点，检查人员只能识别湖北籍人员，而无法识别上述三类人员，因而无法有效核查，也无法有效规避风险。

图为民警利用大数据系统对过往人员进行信息排查